← Вернуться в блог
Обновления

ИИ-маркетолог Перехвата: как система сравнивает источники

Показываем логику оценки направлений и объясняем, почему для оптимизации нужна обратная связь по результатам обработки.

Работать с одним источником спроса просто: весь объём идёт в одном направлении, и решения принимать почти не нужно. Сложности начинаются, когда источников несколько — несколько конкурентов, несколько каналов сразу. Тогда встаёт вопрос, который вручную решать неудобно: куда направить больше объёма, а какое направление стоит остановить.

Что сравнивает система

ИИ-маркетолог сравнивает качество результатов из разных источников, учитывает обратную связь отдела продаж, приглушает слабые направления и помогает масштабировать те, которые дают больше целевых лидов. По сути, это автоматизация того же решения, которое иначе пришлось бы принимать вручную, — но на основе фактических результатов, а не интуиции о том, какой источник «выглядит перспективнее».

Состояния, в которых может находиться источник

  • Источник анализируется — данных пока недостаточно для решения, объём небольшой или источник только запущен.
  • Источник не подходит — стабильно низкая конверсия в лид без признаков того, что дело во внешнем факторе вроде сезонности.
  • Источник можно усилить — стабильно даёт лиды выше среднего по проекту, кандидат на увеличение объёма.
  • Источник отключён — не оправдал себя на достаточном объёме данных, ресурсы перенаправлены на источники, которые работают.

На основе чего принимается решение

Два типа сигналов складываются вместе: результаты квалификации контактов (проходит ли человек по согласованным критериям) и обратная связь от продаж по факту сделки. Первое показывает, годится ли источник в принципе; второе — приводит ли он тех, кто реально покупает, а не просто соответствует формальному профилю.

Почему это важнее с ростом числа источников

При одном источнике сравнивать особо не с чем — весь вопрос сводится к тому, продолжать работу или нет. Ценность появляется, когда источников становится несколько: тогда решение о том, куда направить больше объёма, а что стоит остановить, само по себе становится задачей, требующей данных, а не догадки.

Первые данные по источнику появляются уже на небольшом объёме — для этого и существует тест-драйв: не нужно сразу запускать источник на полную мощность, чтобы понять, стоит ли его масштабировать.